Zaloguj się lub Dołącz do nas
Promuj się za darmo!
  • Trenerzy
  • Szkolenia
    arrow_drop_down
    • — Wszystkie Szkolenia —
    • Otwarte
    • Zamknięte
    • Online
    • Indywidualne (1:1)
    • W przyszłym tygodniu
    • W przyszłym miesiącu
    • — Przeglądaj Kategorie —
  • Artykuły
  • Kategorie
    arrow_drop_down
    • — Wszystkie Kategorie —
    • Sprzedaż i Obsługa Klienta
  • polski
Promuj się za darmo!

Statystyczne Sterowanie Procesem (SPC) w ujęciu cyklu PDCA

Artykuł opisuje etapy wdrażania statystycznych metod SPC do procesów produkcyjnych.

  • Treść artykułu
  • Skomentuj ten artykuł 0
  • O autorze
  • Powiązane szkolenia
  • prev
  • next
  • prev
  • next
Autor artykułu:
Popiel Rafał

Dlaczego warto przeczytać ten artykuł:

Artykuł opisuje etapy wdrażania statystycznych metod SPC do procesów produkcyjnych.

Tematyka:
  • Analiza danych
  • Zarządzanie jakością
  • PRZEMYSŁ + PRODUKCJA

W niniejszej artykule przedstawiono procesowe podejście do tematu Statystycznego Sterowania Procesem (SPC), które uwzględnia cykl PDCA:

  • P – Plan (zaplanuj działania).
  • D – Do (wykonaj zaplanowane działania).
  • C – Check (sprawdź, czy wykonując działania zrealizowałeś plan).
  • A – Action (jeżeli nie wykonałeś zaplanowanych zadań, popraw się. Jeżeli wykonałeś plan, standaryzuj i optymalizuj).

Podejście procesowe umożliwia organizacji zaplanowanie procesów i powiązań pomiędzy nimi.

Cykl PDCA umożliwia organizacji zapewnienie odpowiednich zasobów dla procesów, odpowiedniego zarządzania nimi oraz identyfikację i uwzględnienie szans na poprawę.

PDCA dla SPC.

PLAN:

  • Wyznacz charakterystyki i wymiary kontrolne.
  • Ustal częstość próbkowania procesu.
  • Wyznacz i wyszkól osoby, które wykonywać będą pomiary.
  • Wybierz i sprawdź (kalibracja / wzorcowanie) przyrząd pomiarowy.
  • Zaplanuj proces weryfikacji systemu pomiarowego (MSA R&R Gage Study).
  • Przygotuj i wykonaj (MS Excel, MiniTab, Statistica) narzędzia statystyki opisowej i wnioskującej do celów analizy wykonanych pomiarów.

DO:

  • Stwórz arkusze kontrolne rejestrujące wykonane pomiary; uwzględnij stratyfikację danych oraz częstość i sposób wykonania pomiaru. Ustal zasady.
  • Wykonaj pomiary zgodnie z ustalonymi zasadami.
  • Rejestruj pomiary: np. transfer danych z urządzenia pomiarowego do programu analizy danych lub zapisanie w programie MS Excel.
  • Zadbaj o prawidłowe przechowywanie przyrządów pomiarowych.

Check:

  • Dokonaj analizy normalności rozkładu danych.
  • Sprawdź istnienie obserwacji odstających (outliers).
  • Sprawdź, czy dane pochodzą z jednego strumienia, czy z wielu niezależnych źródeł: (test F, testy t, ANOVA).
  • Analizuj dane z pomiarów: trendy, runy, obserwacje poza granicami kontrolnymi (UCL / LCL), przesunięcia procesu względem celu.
  • Policz wskaźniki zdolności i wydajności procesu Cp, Cpk i Pp, Ppk.
  • Policz wskaźnik PPM.
  • Policz frakcję pomiarów NOK - poza granicami tolerancji.

Action:

  • W przypadku braku problemów z jakością procesu produkcyjnego optymalizuj proces: wykorzystaj ortogonalne plany Taguchiego lub plany powierzchni odpowiedzi.
  • Jeżeli pojawiają się sytuacje „nie losowe” (zmienna specjalna), czyli problem to podejmij działania mające na celu określenie przyczyny / przyczyn źródłowych problemu np. z wykorzystaniem metod:
  • Red X Shinina
  • DMAIC Six Sigma.

Pamiętaj: wdrożenie SPC do sterowania procesem to nie koszt, to INWESTYCJA, która bardzo szybko się zwraca !!!

mood_bad
  • Brak opinii.
  • Dodaj komentarz

    Dodaj komentarz · Anuluj pisanie odpowiedzi

    Musisz być zalogowany, żeby móc dodawać komentarze. Możesz założyć konto w portalu za pomocą konta Google - dwoma kliknięciami :)

    Witryna wykorzystuje Akismet, aby ograniczyć spam. Dowiedz się więcej jak przetwarzane są dane komentarzy.

    Być może zainteresują Cię również:

    Norma PN-EN ISO6789 – zmiany wprowadzone w nowelizacji z 2017 roku

    Artykuł zawiera informacje na temat najnowszej wersji normy PN-EN ISO 6789 :1,2-2017
    Popiel Rafał
    Popiel Rafał
    Business Trainer

    Wybieraj spośród najlepszych i najwyżej ocenianych trenerów w różnych dziedzinach w Polsce.

    • Trenerzy
    • Szkolenia
    • Kategorie
    • Moje konto
    • Polityka Prywatności
    • Regulamin Serwisu BusinessTrainer.com
    • Kontakt

    ©2020 - Business Trainer. All right reserved

    Koszyk